Czym różni się pozycjonowanie AI od klasycznego SEO?
Klasyczne SEO walczy o miejsce na liście linków, pozycjonowanie AI o miejsce w zdaniu, które model wypisuje zamiast tej listy. Techniczna podstawa jest w dużej mierze wspólna: strona musi być dostępna dla robotów, szybka i zrozumiała. Różnica jest w formie treści, w danych strukturalnych i w tym, że efekt mierzy się udziałem w odpowiedziach, a nie pozycją.
Jak sprawdzić, czy ChatGPT zna moją markę?
Najprościej zadać modelowi pytanie, które zadałby Twój klient, i sprawdzić, czyje nazwy padają w odpowiedzi. Jednorazowy test niewiele mówi, bo odpowiedzi się różnią między sesjami, więc badanie robi się na ustalonym zestawie pytań, powtarzanym wielokrotnie, i liczy udział marki w wynikach. Dopiero to jest liczba, którą da się porównać w czasie.
Ile trwa, zanim modele zaczną cytować moją stronę?
Pierwsze zmiany w AI Overview i w Perplexity widać zwykle po sześciu do dwunastu tygodni, bo oba czerpią z bieżącego indeksu wyszukiwarki. ChatGPT i Gemini mają wolniejszy obieg wiedzy o markach, więc tam liczy się raczej kwartałami. Najszybciej naprawia się nieprawdziwe fakty o firmie, bo to praca na danych strukturalnych i na źródłach zewnętrznych, a nie na nowej treści.
Ile kosztuje pozycjonowanie AI?
Badanie widoczności w czterech silnikach kosztuje 2 000 zł netto, wdrożenie monitoringu z pierwszym odczytem 1 000 zł netto (opłata za narzędzie po stronie klienta), a stała praca nad faktami o marce i treścią idzie razem z SEO w pakiecie SEO + AI od 6 000 zł netto miesięcznie. Produkty jednorazowe dla pojedynczych modeli, czyli diagnoza AI Search za 1 750 zł, mapa luk tematycznych za 1 500 zł, plik dla robotów modeli za 500 zł i audyt SEO i Search AI od 7 500 zł, opisują podstrony o ChatGPT, Gemini, GEO i audycie AI Overview.
Czy da się wpłynąć na to, co model mówi o mojej firmie?
Na fakty tak, na opinię tylko pośrednio. Nieaktualny adres, stara oferta czy zła nazwa spółki biorą się z konkretnych źródeł i te źródła da się poprawić. Ocena jakościowa, na przykład czyj produkt model uzna za lepszy, wynika z tego, co o marce piszą inni, więc pracuje się nad nią tak samo długo jak nad reputacją.
W jakich modelach językowych będzie widoczna moja strona?
Pracujemy pod sześć systemów: ChatGPT (OpenAI), Google AI Overviews i Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot i Claude (Anthropic), a w razie potrzeby dokładamy Mistral i Meta AI. Nie pozycjonujemy strony w rozumieniu linków do wyników: pracujemy nad tym, żeby treść była rozpoznawalna, logicznie skonstruowana i cytowalna dla systemów, które generują odpowiedź na podstawie zrozumianego kontekstu. Każdy silnik mierzymy osobno, bo reagują w różnym tempie.
Czy trzeba blokować roboty AI w robots.txt?
To decyzja biznesowa, nie techniczna, i dla większości firm odpowiedź brzmi nie. Blokada chroni treść przed uczeniem modeli, ale jednocześnie usuwa markę z odpowiedzi, w których mogłaby być cytowana. Blokowanie ma sens tam, gdzie treść jest produktem sprzedawanym za dostęp, a nie tam, gdzie treść ma przyprowadzać klientów.