Entity SEO: jedna wersja marki we wszystkich źródłach
Model porządkuje markę jako podmiot, nie jako ciąg znaków. Chodzi o relacje: nazwa firmy, branża, asortyment, lokalizacja, eksperci, klienci, technologie i publikacje. Jeżeli jedno źródło opisuje Cię jako sklep, drugie jako producenta, a trzecie jako hurtownię, ChatGPT sam decyduje, który opis jest najtrafniejszy, i bywa, że wybiera najstarszy. Spójność zabiera mu tę decyzję.
Treści dla czytelnika i dla modelu
Materiał ma być czytelny dla człowieka i jednocześnie pozwalać systemowi rozpoznać temat, autora i źródło. To nie jest zagęszczanie fraz: odpowiedź stoi tuż przy pytaniu, każda liczba ma podane źródło, a opis oferty nie miesza się z pięcioma obietnicami naraz.
Fragment, który da się zacytować
Cytowanie jest czynnością mechaniczną: model wycina kawałek tekstu i wstawia go do własnego zdania. Dobra sekcja podaje mu ten kawałek gotowy, czyli pytanie w nagłówku, odpowiedź w pierwszych dwóch zdaniach, jednoznaczną nazwę marki albo eksperta i liczbę ze źródłem. Rozwinięcie idzie niżej, dla tych, którzy chcą wejść głębiej.
Technika, która nie przeszkadza modelom
Roboty OpenAI muszą wejść na stronę, zanim cokolwiek z niej zacytują, więc zaczynamy od dostępności i indeksowalności. Dalej idą spójne dane o firmie, struktura informacji, dane strukturalne i relacje między podstronami. Sam plik dla modeli niczego nie załatwia, jeżeli robot i tak zawraca na wejściu.
Gdzie dziś zaczyna się szukanie
Część klientów zaczyna od Google, część od okna rozmowy z modelem, a część czyta samo podsumowanie i nie otwiera żadnego linku. Odpowiedź ChatGPT układa listę firm do rozważenia, zanim ktokolwiek kliknie stronę, dlatego pomiaru nie opieramy na jednym kanale.
Co dokładnie mierzymy
Udział marki w ustalonym zestawie pytań, jak często pada konkurencja, źródła przywoływane przez model, poprawność podanych informacji, kontekst rekomendacji i zmianę między kolejnymi pomiarami. Wynikiem jest liczba z datą, a nie zrzut ekranu z jednej rozmowy.