Działa dla sklepów internetowych i stron firmowych. Wystarczy adres: bez dostępu do kont, bez kodu na stronie, bez rozmowy z handlowcem.
Skaner czyta wyłącznie publiczną stronę i jej pliki, tak jak robot wyszukiwarki. Niczego nie kupuje, nie wysyła formularzy i nie zbiera danych odwiedzających.
Roboty modeli nie klikają i zwykle nie uruchamiają skryptów. Skaner czyta stronę tak samo jak one, a potem porównuje to z tym, co widzi człowiek w przeglądarce.
Pobieramy sam HTML, bez uruchamiania JavaScriptu, i liczymy, ile tekstu, nagłówków i danych strukturalnych zostaje w nim dla modelu.
Czytamy reguły dla robotów, plik dla modeli językowych i mapę witryny, w tym linie Content-Signal, które mówią, do czego wolno używać treści.
Pytamy stronę podpisani nazwą każdego robotu z osobna i porównujemy odpowiedź z tą dla przeglądarki. Tak wychodzi zapora, która wpuszcza ludzi, a odprawia modele.
Z mapy witryny bierzemy do trzech podstron i sprawdzamy, czy ich treść i schema docierają do robota tak samo jak strona główna.
Sprawdzamy, czy strona oddaje modelom czystą treść w Markdownie, a w przeglądarce w chmurze porównujemy tekst przed i po uruchomieniu skryptów.
Ocena w pięciu obszarach, tabela robotów i lista przeszkód od najpoważniejszej, przy każdej dowód z odpowiedzi serwera.
Każdy obszar ma swoją wagę w ocenie do 100 punktów. Najwięcej waży dostęp robotów, bo strony, na którą robot nie wejdzie, model nie zacytuje niezależnie od jej treści.
Czy robots.txt, zapora i nagłówki wpuszczają roboty wyszukiwarek modeli i te, które otwierają link na prośbę użytkownika, i czy strona sama nie mówi im noindex.
Ile treści strony głównej i podstron widać w samym HTML-u, zanim ruszą skrypty, i czy nagłówki, tytuł i opis układają się w czytelną całość.
Dane firmy w Organization, schema dopasowana do typu podstrony (produkt, kategoria, artykuł), poprawny JSON-LD i to, czy dane stoją w HTML-u, a nie dopiero w skrypcie.
Pytania z odpowiedziami, treść podzielona na sekcje, autor i data przy poradnikach oraz dane kontaktowe, po których model rozpozna prawdziwą firmę.
Plik llms.txt, wersja stron w Markdownie, sygnały użycia treści w robots.txt i świeżość treści według dat w mapie witryny i na stronach.
Ocenę, tabelę robotów i listę przeszkód widać bez zostawiania danych. Mail jest potrzebny dopiero do instrukcji naprawy i raportu PDF, który można przekazać programiście albo agencji.
Modele widzą stronę tylko częściowo, więc cytują ją rzadziej, niż mogłyby.
ChatGPT, Perplexity, Gemini i AI Overviews w Google odpowiadają klientom zdaniem złożonym z kilku stron. Strona, której robot nie przeczyta, do tej odpowiedzi nie trafi, nawet gdy jest najlepszym źródłem w swojej kategorii. Najczęściej zatrzymuje go drobiazg: jedna linia w robots.txt, zapora ustawiona przeciw botom albo treść, która ładuje się dopiero skryptem.
Skaner sprawdza, czy modele mogą przeczytać stronę. Monitoring co miesiąc zadaje ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilotowi i AI Overviews ten sam zestaw pytań z Twojej branży i liczy, jak często pada Twoja marka, a jak często konkurencja. Raport pokazuje też cytowane źródła i kończy się listą zmian na kolejny miesiąc.
Skaner analityki otwiera witrynę w prawdziwej przeglądarce i sprawdza menedżer tagów, GA4, piksele Meta i Google Ads, Consent Mode oraz server-side. Przy każdym problemie pokazuje dowód, a po podaniu maila także instrukcję naprawy.
Skan sprawdza, czy modele mogą przeczytać stronę: czy roboty wchodzą, czy treść i dane strukturalne docierają do nich bez JavaScriptu i czy jest co zacytować. To warunek, bez którego model nie wymieni marki. To, czy ją wymienia i jak często obok konkurencji, mierzy audyt widoczności marki w AI, w którym zestaw pytań z kategorii zadajemy modelom wielokrotnie.
Robot wyszukiwarki (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot) czyta stronę po to, żeby model mógł ją zacytować i podlinkować w odpowiedzi. Robot treningowy (GPTBot, ClaudeBot, CCBot) zbiera teksty do uczenia kolejnych wersji modelu. Zakaz dla treningu to decyzja firmy i skaner nie liczy go jako błędu. Zakaz dla wyszukiwarki modelu odcina stronę od cytowań w tym modelu.
To nie jest oficjalny standard i Google go nie czyta. Korzystają z niego asystenci programistyczni i część agentów, a przygotowanie jest tanie, więc skaner liczy go jako niewielką część oceny. Dużo więcej waży to, czy roboty mogą wejść na stronę i czy treść widać bez JavaScriptu.
Roboty wyszukiwarek modeli pobierają zwykle sam HTML i nie uruchamiają skryptów. Jeśli opis produktu, cena albo treść kategorii pojawiają się dopiero po załadowaniu JavaScriptu, robot widzi pustą stronę. Skaner porównuje tekst z samego HTML-u z tym, co pokazuje przeglądarka po uruchomieniu skryptów.
Nie. Czyta wyłącznie publiczne strony i pliki, tak jak robi to robot wyszukiwarki: stronę główną, do trzech podstron, robots.txt, llms.txt i mapę witryny. Nie loguje się, nie wysyła formularzy i nie zbiera danych odwiedzających.
Mail odblokowuje instrukcję naprawy przy każdej przeszkodzie i raport PDF. Używamy go wyłącznie do kontaktu w sprawie wyniku skanu, zgodnie z polityką prywatności. Ocena, tabela robotów i lista przeszkód są widoczne bez niego.
Nic. Skan, wynik i raport PDF są bezpłatne. Płatna jest dopiero naprawa, jeśli zdecydujesz się ją nam zlecić, a jej cenę widać przy usługach pod wynikiem.
Rozmowę prowadzi new business specialist. Gdy przechodzimy do szczegółów konta, dołącza specjalista od danego kanału. Odpowiadamy w jeden dzień roboczy.
Przed spotkaniem przeglądamy Twoją stronę, widoczność i to, co widać z zewnątrz w kampaniach. Pytania „czym się zajmujecie” nie będzie.
Odpisuje ten sam new business specialist, który poprowadzi rozmowę. Bez formularza kwalifikacyjnego i bez telefonu z nieznanego numeru.
Przechodzimy przez Twoje liczby i pytania. Jeśli w trakcie okaże się, że nie jesteśmy dobrym wyborem, powiemy to od razu.
